fann_merge_train_data()函数—用法及示例

函数名：fann_merge_train_data()

适用版本：FANN >= 2.0.0

函数用法： fann_merge_train_data() 函数用于合并两个FANN训练数据集对象。它将第二个训练数据集中的所有输入和目标数据追加到第一个数据集中，以创建一个包含所有数据的新数据集。

语法： fann_merge_train_data ( FannTrainData $data1 , FannTrainData $data2 )

参数说明：

• $data1: 第一个FANN训练数据集对象。
• $data2: 第二个FANN训练数据集对象。

返回值： 成功时返回合并后的训练数据集对象，失败时返回 FALSE。

示例：

// 创建第一个训练数据集对象
$data1 = fann_create_train_from_file('data1.txt');

// 创建第二个训练数据集对象
$data2 = fann_create_train_from_file('data2.txt');

// 合并两个训练数据集
$mergedData = fann_merge_train_data($data1, $data2);

// 使用合并后的数据集进行训练
$fann = fann_create_standard(2, $numInput, $numNeurons, $numOutput);
fann_train_on_data($fann, $mergedData, $maxEpochs, $desiredError);

// 释放训练数据集对象
fann_destroy_train($mergedData);

在上面的示例中，我们首先创建了两个训练数据集对象 $data1 和 $data2，然后使用 fann_merge_train_data() 将它们合并为一个新的训练数据集对象 $mergedData。最后，我们使用 $mergedData 对象进行神经网络训练，并在训练完成后释放合并的训练数据集对象。