fann_reset_MSE()函数—用法及示例

函数名：fann_reset_MSE()

适用版本：FANN >= 2.1.0

用法： fann_reset_MSE(resource $ann) : bool

说明： 该函数用于重置反向传播神经网络（FANN）的均方误差（MSE）。重置后，MSE将被设置为0，重新开始计算新一轮的训练误差。

参数：

• $ann: FANN 神经网络资源的句柄，通过 fann_create_standard() 或 fann_create_from_file() 函数创建。

返回值： 如果成功重置MSE，则返回true；否则返回false。

示例：

<?php
// 创建神经网络
$ann = fann_create_standard(2, 2, 1);

// 加载训练数据
fann_train_on_file($ann, 'train.data', 1000, 10, 0.01);

// 重置MSE
if (fann_reset_MSE($ann)) {
    echo "MSE 已成功重置！\n";
} else {
    echo "MSE 重置失败！\n";
}

// 继续训练网络
fann_train_on_file($ann, 'train.data', 1000, 10, 0.01);

// 销毁神经网络
fann_destroy($ann);
?>

这个示例展示了如何使用 fann_reset_MSE() 函数来将 MSE 重置为0。首先，我们创建了一个2层（输入层和输出层）的神经网络。接着利用训练数据训练了神经网络。然后，使用 fann_reset_MSE() 函数将MSE重置为0。最后，我们再次使用相同的训练数据继续训练网络。