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fann_set_activation_function_layer()函数—用法及示例

「 设置神经网络指定层的激活函数 」


函数名称:fann_set_activation_function_layer()

函数描述:该函数用于设置神经网络指定层的激活函数。

用法: bool fann_set_activation_function_layer ( resource $ann, int $activation_function, int $layer )

参数:

  • $ann:神经网络资源,通过 fann_create() 或 fann_create_from_file() 创建。
  • $activation_function:激活函数类型常量,可选值包括以下:
    • FANN_LINEAR:线性函数
    • FANN_THRESHOLD:阈值函数
    • FANN_THRESHOLD_SYMMETRIC:对称阈值函数
    • FANN_SIGMOID:S型函数
    • FANN_SIGMOID_STEPWISE:分段线性s型函数
    • FANN_SIGMOID_SYMMETRIC:对称s型函数
    • FANN_GAUSSIAN:高斯函数
    • FANN_GAUSSIAN_SYMMETRIC:对称高斯函数
    • FANN_ELLIOT:Elliott函数
    • FANN_ELLIOT_SYMMETRIC:对称Elliott函数
  • $layer:层的索引,从0开始计数。

返回值:

  • 设置成功时返回 true,否则返回 false。

示例:

<?php
$ann = fann_create_from_file("xor.net"); // 从文件创建神经网络
fann_set_activation_function_layer($ann, FANN_SLOGISTIC, 0); // 设置第一层的激活函数为 S型函数
fann_set_activation_function_layer($ann, FANN_SLOGISTIC, 1); // 设置第二层的激活函数为 S型函数
fann_set_activation_function_layer($ann, FANN_LINEAR, 2); // 设置第三层的激活函数为线性函数
?>

以上示例中,我们从文件加载了一个名为 "xor.net" 的神经网络,并依次设置了第一层、第二层和第三层的激活函数。第一层和第二层的激活函数都被设置为 S型函数(FANN_SLOGISTIC),第三层的激活函数则被设置为线性函数(FANN_LINEAR)。

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