fann_save()函数—用法及示例

函数名： fann_save()

概述： fann_save() 函数用于将训练好的神经网络保存到文件中，以便在后续使用中加载和应用。

用法： bool fann_save ( resource $ann, string $configuration_file )

参数：

• $ann（必需）：神经网络资源，由 fann_create_from_file() 或 fann_create_standard() 返回。
• $configuration_file（必需）：保存神经网络的目标文件名。

返回值： 如果成功保存神经网络到文件中，则返回 true。否则返回 false。

示例：

<?php
// 创建一个具有2个输入、1个隐藏层（包含3个神经元）和1个输出的神经网络
$ann = fann_create_standard(2, 3, 1);

// 训练神经网络...

// 保存神经网络到文件
if (fann_save($ann, "trained_network.net")) {
    echo "神经网络已成功保存到文件。";
} else {
    echo "保存神经网络失败。";
}

// 释放神经网络资源
fann_destroy($ann);
?>

在上述示例中，我们首先创建了一个具有2个输入、1个包含3个神经元的隐藏层和1个输出的神经网络。然后通过训练神经网络来优化权重和偏置值。最后，使用 fann_save() 函数将训练好的神经网络保存到名为 "trained_network.net" 的文件中。如果保存成功，则输出 "神经网络已成功保存到文件。" 否则输出 "保存神经网络失败。"。最后，需要使用 fann_destroy() 函数释放神经网络资源。