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fann_save_train()函数—用法及示例

「 将神经网络训练数据保存到文件中,以便将来可以重复使用 」


函数名称:fann_save_train()

适用版本:FANN >= 1.0

用法:fann_save_train(resource $ann, string $filename)

函数说明:fann_save_train() 函数用于将神经网络训练数据保存到文件中,以便将来可以重复使用。

参数:

  • $ann:神经网络资源(使用 fann_create_standard() 或 fann_create_from_file() 创建的神经网络对象)。
  • $filename:保存训练数据的文件名。

返回值:成功保存训练数据时返回 true,失败时返回 false。

示例代码:

<?php
// 创建一个 2-3-1 的神经网络
$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1);

// 设置神经网络的参数...

// 从训练数据文件加载训练数据
fann_read_train_from_file($ann, "train_data.txt");

// 训练神经网络...

// 保存训练数据到文件
if (fann_save_train($ann, "saved_train_data.data")) {
    echo "训练数据保存成功!";
} else {
    echo "训练数据保存失败!";
}

// 释放神经网络资源
fann_destroy($ann);
?>

以上示例代码中,我们首先创建一个 2-3-1 的神经网络,然后加载训练数据文件,训练神经网络,并最后使用 fann_save_train() 函数将训练数据保存到文件 "saved_train_data.data" 中。函数返回 true 则表示保存成功,返回 false 则表示保存失败。最后我们释放神经网络资源。

注意:保存的训练数据文件可以通过 fann_create_from_file() 函数重新加载到神经网络中,以便进行后续的训练或使用。

补充纠错
上一个函数: fann_save()函数
下一个函数: fann_scale_input()函数
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