fann_scale_train()函数—用法及示例

函数名：fann_scale_train()

适用版本：fann_scale_train() 函数在 PHP 5 >= 5.5.0, PHP 7 才可使用。

用法：fann_scale_train(resource $ann, resource $data)

参数：

• $ann：神经网络的资源句柄，通过 fann_create_standard() 或 fann_create_file() 等函数创建。
• $data：用于训练的 FANN_TRAIN_DATA 对象。

返回值：bool 型，表示是否成功对训练数据进行缩放。

说明： fann_scale_train() 函数用于对训练数据进行缩放，以便将所有的输入数据和目标数据缩放到 [-1, 1] 的范围内。这对于提升神经网络的训练效果非常有帮助。

示例：

<?php
// 创建神经网络
$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1);

// 创建训练数据
$data = fann_read_train_from_file("training.data");

// 对训练数据进行缩放
if (fann_scale_train($ann, $data)) {
    echo "训练数据缩放成功！";
} else {
    echo "训练数据缩放失败！";
}

// 销毁神经网络和训练数据
fann_destroy($ann);
fann_destroy_train($data);
?>

注意事项：

• 在调用 fann_scale_train() 函数之前，必须先创建神经网络和训练数据。
• 神经网络创建的方式可以是 fann_create_standard()、fann_create_shortcut() 或 fann_create_file() 等。
• 训练数据可以通过 fann_create_train_from_callback()、fann_create_train_from_file() 或 fann_create_train() 等函数来创建。
• 调用 fann_scale_train() 函数之后，可以使用 fann_train_on_data() 函数来训练神经网络。