fann_scale_train_data()函数—用法及示例

函数名：fann_scale_train_data()

适用版本：FANN >= 2.1.0

用法： fann_scale_train_data(resource $train_data, float $new_min, float $new_max) : bool

说明： 该函数用于将训练数据集的输入和输出值按比例缩放到指定的新最小值和新最大值范围内。它会修改传入的训练数据集，而不是返回一个新的缩放后的数据集。

参数：

• $train_data：训练数据集，最好是通过fann_read_train_from_file()或fann_create_train()函数创建的神经网络训练数据文件。
• $new_min：缩放后的最小值。
• $new_max：缩放后的最大值。

返回值： 若成功缩放训练数据，则返回 true；否则返回 false。

示例：

<?php

// 创建一个训练数据集
$train_data = fann_create_train(10, 2, 1);
// 从文件中读取训练数据集
if (!fann_read_train_from_file($train_data, 'train.data')) {
    die('Failed to read train data');
}

// 将训练数据集缩放到新的范围0到1
if (!fann_scale_train_data($train_data, 0, 1)) {
    die('Failed to scale train data');
}

// 使用缩放后的训练数据集进行训练...
// ...

?>

上述示例中，我们首先创建了一个神经网络训练数据集，然后通过fann_read_train_from_file()函数从文件中读取训练数据。接着，我们使用fann_scale_train_data()函数将训练数据集中的输入和输出值缩放到范围0到1之间。最后，我们可以使用缩放后的训练数据集进行训练。注意，这里的示例只展示了使用该函数的一种方式，具体使用方式还取决于你的实际需求。