fann_scale_output_train_data()函数—用法及示例

函数名：fann_scale_output_train_data()

功能：将训练数据集中的输出值进行缩放。

用法：fann_scale_output_train_data( $train_data, $new_min, $new_max )

参数：

• $train_data：要进行缩放的训练数据集，可以通过 fann_read_train_from_file() 等函数获取，是一个 FANNTrainData 对象。
• $new_min：缩放后的输出最小值（浮点数）。
• $new_max：缩放后的输出最大值（浮点数）。

返回值：成功时返回 true，失败时返回 false。

示例：

<?php
// 创建一个新的神经网络
$ann = fann_create_standard(2, 2, 1);

// 加载训练数据
$train_data = fann_read_train_from_file("train_data.txt");

// 缩放输出数据
if(fann_scale_output_train_data($train_data, -1, 1)) {
    echo "训练数据输出缩放成功！\n";
} else {
    echo "训练数据输出缩放失败！\n";
}

// 使用缩放后的训练数据进行训练...
?>

说明：fann_scale_output_train_data() 函数用于将训练数据集中的输出值进行缩放，可以将原始数据的输出范围缩放到指定的最小值和最大值之间。这可以用于优化神经网络的训练效果。在示例中，我们首先创建了一个神经网络对象 $ann，并通过 fann_read_train_from_file() 函数加载了一个训练数据集 $train_data。然后，我们调用 fann_scale_output_train_data() 函数对 $train_data 进行缩放，将输出值的范围缩放到 -1 到 1 之间。如果缩放成功，则输出成功提示；否则，输出失败提示。之后，可以使用缩放后的训练数据进行神经网络的训练操作。

适用版本：此函数在 FANN 扩展版本 2.0.0 中引入，并在之后的版本中可用。